Perancangan Aplikasi Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Internet Of Things (Iot) Sensor Yl-69 Dan Dht22

Abstract

Pertanian modern membutuhkan sistem penyiraman yang efisien untuk menjaga kondisi kelembapan tanah dan mengurangi ketergantungan terhadap penyiraman manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem dan aplikasi penyiraman otomatis tanaman Cabai Setan (Capsicum chinense) berbasis Internet of Things (IoT), memastikan data sensor dapat dipantau melalui aplikasi secara real-time, serta membandingkan kestabilan penyiraman otomatis dengan penyiraman manual. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor YL-69 untuk mengukur kelembapan tanah, sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan dan pertukaran data dengan aplikasi Smart Grow. Hasil pengujian menunjukkan seluruh skenario pengujian Black Box berhasil dijalankan. Sensor YL-69 mampu membaca kelembapan tanah pada rentang 25%–68%, sedangkan DHT22 membaca suhu 28°C–34% dan kelembapan udara 69%–90%. Sistem mengaktifkan pompa secara otomatis ketika kelembapan tanah berada pada rentang 0%–39% dan tidak mengaktifkannya pada kondisi normal 40%–70%. Data sensor juga berhasil dikirim ke Firebase dan ditampilkan pada aplikasi secara real-time. Hasil perbandingan menunjukkan penyiraman otomatis lebih stabil dan konsisten dalam menjaga kelembapan tanah dibandingkan penyiraman manual. Dengan demikian, sistem Smart Grow mampu menjalankan fungsi monitoring dan penyiraman otomatis sesuai dengan tujuan penelitian.